MATRIX AI的不同之处(第一篇)

在人工智能快速发展的今天，各种基于AI的项目层出不穷，MATRIX作为新一代人工智能区块链，也是在MATRIX 1.0版本完成之后，发布了2.0的雄伟规划，那么MATRIX与其他的项目主要区别是什么？他的核心竞争力在什么地方？我们从以下几个方面进行说明。

MATRIX VS 传统公链

与传统的AI概念的区块链相比，MATRIX与他们的核心区别体现在以下几个方面。

AI与区块链的相互成就

与一般的AI概念的区块链项目相比，MATRIX是一个真正考虑使用AI来赋能区块链的平台，同时又希望使用区块链来管理AI，打造一个去中心化的高效的AI生态。

首先，MATRIX用AI赋能，打造了一个高性能，更环保以及更安全的区块链平台，与此同时，在这个高性能区块链之上，MATRIX希望使用这个区块链平台来打造一个去中心化的AI平台，其中包括去中心化的数据平台、算力平台与算法平台。

所以在MATRIX之上，AI与区块链是相互融合的，你中有我，我中有你，互相依存而又相互成就，成长为一个奇妙的生态体。这与其他项目AI对于区块链只是一个工具，或者二者翻转过来是完全不同的。

AI共识算法

区块链的去中心化的基础，来自于其分布式记账的体系，而为了维持这个体系的安全，记账毫无疑问要消耗大量的资源，这也是为什么比特币虽然非常安全，但一直被各国政府和环保组织诟病的原因。这个问题核心要从两个角度进行解决：通过改变共识加密算法来解决能源浪费的问题；通过改变共识机制来解决计算资源浪费的问题。

在共识加密算法方面，MATRIX希望通过MCMC（Markov chain Monte Carlo）算法来完全取代哈希算法，和哈希算法的相似处在于，MCMC是一个结果收敛的算法，同时结果可验证，但与哈希算法不同的是，MCMC可以广泛地用在人工智能领域，看上去这是一个完美的哈希算法的替代品。但不管怎么说，这是一项伟大而艰难的工作，目前MATRIX也在研发与探索之中，虽然没有达到最终的目标，MATRIX在当前版本仍然对hash算法做出了巨大的改变，MATRIX的共识加密算法采用了一个AI+hash的混合算法，虽然目前还不能100%地解决hash计算浪费能源的问题，但目前在MATRIX挖矿记账的计算中，有相当一部分可以对社会产生价值，目前MATRIX采用的AI算法主要是图像识别，例如人脸识别、车牌识别，都需要这个算法的支持。