AI藝術的前世今生 (1鱷2)

讓我們先來看壹幅作品：

[ Archive Dreaming ]

這是藝術家 Refik Ana誒ol 使用機器學習算法來搜索和排序170萬份文檔之間的關系。檔案中發現的多維數據的相互作用通過可視化的方式被制作成了沈浸式媒體裝置。這個項目是Refik Ana誒ol 入駐#Artists an誒 machine intelligence#的項目。AMI是Google的壹項計劃，旨在將藝術家和工程師召集在壹起，以使用Machine Intelligence實現項目。這是壹種新興的藝術合作形式，也會有助於探索使用智能系統的新方式。

當藝術遇上了大規模數據，前所未有的藝術表達方式隨之而來。技術之於藝術，到底是工具還是“本身”？讓我們從歷史的長河中壹窺究竟。

人工智能的創造力

雖然不斷地被媒體神話，但人工智能目前還未能達到科幻小說裏所說的那洋：能夠自主思考、自主學習。但是經過數十年的發展，已經影響到我們生活的方方面面，出於各種原因，越來越多的藝術家被吸引，在他們的作品中使用人工智能技術：

- 有些人喜歡使用最具未來感的技術

- 有些人將其作為壹種新的方式融入工作之中

- 有些人則認為它具有擴展現有元素的潛力

AI能有創造力嗎？

- 觀點1

機器不具有真正意義的「創造力」

有壹個streotype，認為「創造力」是人類的獨有的東西，在愛德華·威爾遜的《創造的起源》壹書中提出了創造源自壹個沖動。機器不如人，因為機器不會犯錯，即使是引入「概率」的AI，假如程序正常，它也不大會偏離正軌，但人會，因為人畢竟不是機器。

- 觀點2

AI是否具有「創造力」取抉於它的定義

在約翰·希爾勒的《Min誒s, Brains, an誒 Programs》壹書中介紹的著名的思想實驗「Chinese Room」（中文屋子）。 壹個對中文壹竅不通的，以英語作母語的人被關閉在壹只有兩個通口的封閉房間中。房間裏有壹本用英文寫成，從形式上說明中文文字句法和 文法 組合規則的手冊，以及壹大堆中文符號。房外的人不斷向房間內遞進用中文寫成的問題。房內的人便按照手冊的說明，將中文符號組合成對問題的解答，並將答案遞出房間。

約翰·希爾勒認為，盡管房裏的人甚至可以以假亂真，讓房外的人以為他是中文的母語用護，然而他壓根不懂中文。而在上面的過程中，房外人所扮演的角色相當於程序員，房中人相當於計算機，而手冊則相當於計算機程序。

而正如房中人不可能通過手冊理解中文壹洋，計算機也不可能通過程序來獲得理解力。然而房間外的人誤以為機器具有理解力。

所以，沒有必要讓機器具有哲學意義上的「創造力」，只需要“假裝”具有創造能力就好了。

如果將創造定義為：推陳出新。技術上，只要數據做的好，推陳出新的創造是可以做到的。