MANTA——未來元宇宙世界的大腦 （2/4）
如何保證元宇宙的數據安全
當前，數據正在加速生產要素化，放到元宇宙中，數據的價值屬性將更加凸顯。
也許至今元宇宙仍局限於圖片、影像和遊戲，但未來這個宏大的概念必然涵蓋人們生活的方方面面，它融合了現實世界與虛擬世界的特點，創建了一個包羅萬象的場景。然而，不可避免的是，為了給用戶提供更好的沈浸式體驗，元宇宙首先得成為一個巨大的數據集合體和算力加速器。
數據來源於用戶，包括但不限於身份屬性、生理反應、行為路徑、社交關系、財產資源等類型，甚至是情感狀態和腦波模式等信息都將是數據采集的類型，而這些不斷更新和快速增加的用戶隱私數據便是支撐元宇宙持續運轉的重要底層資源和生產要素。
那麽，為了保證隱私數據不被非法收集、儲存與管理、利用，為了避免被盜取或濫用，必須有先進的技術方案以及配套的監管機製來實現數據管控——到那時，隱私計算技術勢必成為元宇宙發展中的關鍵一環。
什麽是隱私計算？
2016年發布的《隱私計算研究範疇及發展趨勢》首次將隱私計算定義為"面向隱私信息全生命周期保護的計算理論和方法，是隱私信息的所有權、管理權和使用權分離時隱私度量、隱私泄漏代價、隱私保護與隱私分析復雜性的可計算模型與公理化系統"。
隱私計算並非單一技術，它是一套包含密碼學、人工智能、安全硬件等領域的技術體系，以保護數據全生命周期安全為基礎，實現數據處於不可見狀態下的計算和分析，從而達到促進數據要素流通、有效提取數據價值的目的。
其中，基於密碼學基礎的安全多方計算技術用於解決一組互不信任的參與方之間保護數據機密性的協同計算問題。多個參與方共同參與協同計算，輸出計算結果，並保證任何一方均無法得到除應得的計算結果之外的其他任何信息。
而基於可信硬件的 TEE 可信執行環境技術則是提供一個受信任的環境，進行隱私數據處理、計算等執行操作，用於隱私數據運算或是可信應用運行，保證執行過程中的數據信息安全，實現數據「可用不可見」。
基於人工智能的聯邦學習技術則涉及「聯邦」和「學習」兩部分，是密碼學和人工智能相結合的分布式學習技術，旨在保障大數據交換時的信息安全、數據保護，有效幫助多行業的數據進行機器學習建模。 但無論哪一種隱私計算技術，其最終目標都是為了實現數據的「可用不可見，可算不可識」，這也是隱私計算技術的核心理念。
而在實際落地中，不少項目或企業正不斷嘗試將區塊鏈技術與隱私計算技術相結合。一方面，區塊鏈上的數據需要采用隱私算法來保護；另一方面，區塊鏈可以成為隱私計算協作裏的底座和樞紐。
誠然，隨著技術的不斷發展，區塊鏈從一種防篡改、可追溯、共享的分布式賬本管理技術，轉變為分布式的網絡數據管理技術，利用密碼學技術和分布式共識協議保證網絡傳輸與訪問安全，實現數據交叉驗證、全網一致、不可篡改。
隱私計算雖然實現了在多方協作計算過程中對於輸入數據的隱私保護，但是原始數據、計算過程和結果均面臨著可驗證性問題。而區塊鏈因其分布式賬本、智能合約、共識機製等技術特性，可以實現原始數據的鏈上數據核驗、計算過程關鍵數據和環節的上鏈存證回溯，確保計算過程的可驗證性。
區塊鏈需要借助使用場景和其他技術才能最大程度發揮效應，使得數據流通正向循環、實現價值體現，而隱私計算則成為區塊鏈完美的借力點之一。
反過來，將區塊鏈技術對計算的可信證明應用到隱私計算中，則可以在保護數據隱私的同時增強隱私計算過程的可驗證性，兩者相輔相成，能夠實現更廣泛的數據協同。
隱私保護已經是虛擬和擴增實境技術中的一個實際需求，而放到元宇宙的建設中將是至關重要的。為了避免傳統互聯網失信於人的錯誤再次發生，隱私計算技術保證了用戶隱私數據的加密共享，得以讓多樣化的數據持續作為支撐元宇宙世界發展的能量源泉。
