MANAS——区块链赋能AI的价值之路(第一篇)

人工智能市场的巨大潜力

人工智能（Artificial Intelligence）作为一门综合计算机科学、生理学、哲学等的交叉学科，其定义一直存在不同的观点。人工智能是指用机器代替人类实现认知、识别、分析等功能的科学技术，其本质是对人的意识与思维过程的模拟。

人工智能发展至今，已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正在对全球经济、社会进步和人民生活产生极其深刻的影响。近年来，全球人工智能产业热度不断提升，市场规模快速增长；全球人工智能企业数量持续增加，但新增数量明显下降，创业热度出现走低；人工智能产业融资额度不断提升，早期轮次占比缩减，资本正向有一定规模的成熟企业倾斜；人工智能技术以机器学习，特别是深度学习为核心，在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展。

全球人工智能产业规模逐步提升

新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，它既是推进经济发展的新型引擎，又是引领未来社会的战略产业。随着人工智能研发的不断加快，以及人工智能技术的逐渐商用，全球人工智能产业热度逐步提升，市场规模快速增长。2019年，全球人工智能产业规模约5200亿美元，同比增长30%。人工智能的快速发展引起了全球各国前所未有的高度重视，当前世界主要发达国家围绕人工智能的核心技术、资金支持、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮世界科技革命竞争中掌握主导权。

图：全球人工智能在主要行业市场份额

全球人工智能企业数量持续增加

随着新一代人工智能公司的崛起，全球人工智能企业数量不断增长。在部分科技巨头通过技术、人才、资金等优势独占鳌头之时，部分初创企业也通过自身灵活的科技创新和典型的应用场景给行业带来惊喜。截至2019年底，全球人工智能初创企业总数量接近2万家。其中，美国人工智能企业数量最多，中国、英国分列第二、第三。欧美企业在自然语言处理、机器视觉、机器人等领域拥有雄厚技术实力，日本和韩国企业在半导体领域处于领先地位。

全球人工智能融资额度不断增加

鉴于看好人工智能广阔的市场前景，全球人工智能产业在快速发展的同时也迎来了资本热潮。近年来，全球人工智能企业的融资次数与额度持续增加。2019年，全球人工智能初创公司募集资金达266亿美元，涉及超2200笔交易，全球人工智能初创公司2019年融资再创新纪录。从融资轮次层面来看，种子天使轮融资占比不断缩减，这表明新创公司获得种子轮或天使轮的难度越来越高，人工智能领域的主要投资正向现有大中型企业倾斜。

人工智能服务将成为人工智能领域最重要的增长点

人工智能的技术基础是机器学习，而支持机器学习的本质是算力，机器学习的资料是数据，机器学习的成果是算法模型，而真正为人类服务的是基于这些算法模型的AI服务和应用，这些是人工智能为人类社会创造价值最最直接的部分。

目前主流的AI服务提供方式是使用应用程序编程接口（API），在这个基础之上开发人员可以轻松地将技术或服务集成到正在构建的应用程序或产品中。例如，想要制作照片共享应用程序的开发人员可能会使用面部识别API为应用程序提供识别照片中个人的功能。得益于API，开发人员无需从头开始编写面部识别代码，甚至无需彻底了解它的工作原理。工作人员使用API来允许应用程序访问云中的这种功能。API可用于各种不同的用途，包括计算机视觉、计算机语音、自然语言处理、搜索、知识映射、翻译和情感检测。

在未来几年，人工智能的核心价值增长将直接来源于人工智能服务的增长。

图：未来几年的人工智能服务市场增长

区块链赋能AI——更好的AI

人工智能无疑将会是影响未来40年人类发展的变革力量。这个力量今天正在不断的积蓄，在交通、金融、工业、能源、媒体等各行各业，人工智能技术的应用，都给出了行业数字化升级的新思路和新解法，甚至已经开始重塑整个行业的面貌，进而影响人类社会的未来。

为了给人工智能提供一个更好的发展环境，从而在未来创造出一个更好的人工智能的世界，让AI更好地为人类服务，MATRIX提出了一套全新的架构：在1.0版本中，MATRIX使用人工智能来赋能区块链，大幅提升了区块链的性能、安全性以及公益性，打造了一个高效、易用的区块链平台。在这个区块链的平台之上MATRIX计划构建一个2.0的版本，那是一个使用高性能区块链管理的人工智能生态系统。

在这个系统架构下，AI不再是中心化的存在，人工智能将基于去中心化的区块链网络进行管理和应用，而每个人工智能节点都将通过整个网络的共识机制来进行决策和运行，这将直接杜绝中心化的AI在未来“觉醒”，同时去中心化网络中的AI节点之间也可以更好地协作，从而与人类更好地合作，更好地为人类服务。